是什么
「活人感写作」（human-writing）是一个开源 AI Agent Skill：针对 AI 写中文的「通病」——读着流畅但说不出是谁写的——提供一套写作规则 + 改稿检查脚本。它管三件事：材料（现实写作核准事实/数字/引语，不拿车轱辘话凑字数）、推进（每段带来新信息）、中文（白话打底、清掉报告腔/模型腔/翻案句）。v1.1 把防线从「字面禁令」升级到「动作识别」：禁的是「先立一个读者没有的误解再推翻它」这件事本身，并附带 check_prose.py 脚本做句长变异系数、连词密度统计检查。
MIT 开源，一周多拿下 1565 stars 冲上 GitHub Trending，说明「AI 内容太假」是普遍痛点。
商业模式
开源引流 + 服务变现：用免费 Skill 建立专业度，把流量导到付费改稿服务/培训/定制规则包。本质是「内容人味化」赛道——AI 生成内容越来越多，反而让「真人感」成了稀缺品。
变现方法
- 改稿服务：帮公众号/知乎/小红书博主把 AI 初稿改成「活人感」文章，按篇收费（200-2000 元/篇）
- 企业培训：给内容团队讲「如何让 AI 写的内容有风格」，按场收费
- 定制 Skill/提示词包：按行业（科普/小说/口播/评测）定制写作规则
- 付费工具：把检查脚本做成浏览器插件/API（AI 味检测器）
门槛
- 技术：极低，纯 Markdown 规则 + Python 检查脚本
- 资金：几乎为零
- 资质：无
所需技能
- 优秀的中文写作审美（这是核心竞争力，AI 味识别靠品味）
- 提示词工程基础
- 自媒体生态理解（知道知乎/公众号/小红书各自的语言习惯）
变现周期
开源发帖 1-2 周就能有曝光（本项目已验证），首个付费客户 1-2 个月。
投入成本
- 资金：几乎为零（0-5000 元用于域名/工具）
- 时间：写规则 2-4 周，持续迭代
可行性评分
4/5。成本极低、需求真实（GitHub 热度证明）、变现路径多。缺点是单价天花板取决于个人时间，规模化要靠产品化。
实操步骤
- 先用 AI 写 10 篇不同领域文章，总结「AI 味」的具体模式（排比、翻案句、冒号滥用…）
- 把规则写成可执行的 Skill（参考本仓库结构：SKILL.md + references + 检查脚本）
- 开源发布 + 到 V2EX/GitHub/即刻/小红书发帖讲「我如何识别 AI 味」
- 提供免费改稿示例引流，同时挂出付费改稿服务
- 收集反馈迭代 v1.1/v1.2，形成行业版本
风险与坑
- 免费开源与付费服务的边界：靠口碑赚钱慢，需耐心
- 规则会被 LLM 版本迭代冲击：提示词工程是持续投入
- 市场竞争：国内外已出现 AI 检测/人味化工具，个人需靠「中文语境深度」差异化
- 版权/幻觉风险：改稿涉及事实核查责任，需明确边界
证据/验证
- GitHub 仓库 1565 stars，MIT 协议：https://github.com/KKKKhazix/human-writing
- 出现在 GitHub Trending（2026-08-07 抓取）
- 仓库含 SKILL.md、check_prose.py、dist/human-writing-lite.md 完整结构